Aibote Agent —— 从零开始打造你的私人 AI 助手

第一章:认识 Aibote Agent

什么是 Aibote Agent?

Aibote Agent 是一个运行在你本地电脑或服务器上的 AI 助手。与 ChatGPT、Claude 等云端 AI 不同,它跑在你的设备上,数据完全受你掌控。

它不仅仅是一个聊天机器人,更是一个具备“执行力”的数字员工:

  • 全平台控制:能操作电脑、浏览器、安卓手机。
  • 深度交互:读写文件、执行系统命令、编写并运行代码。
  • 私有化:数据安全,隐私无忧。

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核心功能概览

功能模块 描述 技术支撑
上网冲浪 自动网页操作、抓取数据、截图 Aibote WebBot
界面操作 模拟鼠键操作 Windows 窗口、ERP 等软件 Aibote WindowsBot
手机远控 控制安卓 APP、点外卖、自动化任务 Aibote AndroidBot
语音交互 与数字人实时对话并下达指令 Aibote CPU 实时数字人
文件管家 分析代码、整理文档、读写文件 文件系统接口
执行专家 运行 Shell 命令、部署服务、执行自动生成的代码 系统执行引擎
扩展生态 支持插件扩展,7x24 小时系统服务运行 插件系统

目标用户

  • 个人用户:提升效率,管理日程,随叫随到的资料库。
  • 开发者:自动化部署、代码分析,解放双手。
  • 企业团队:处理报表、监控报警、智能客服,降本增效。
  • 隐私敏感者:对本地数据安全有极高要求的用户。

第二章:安装指南

硬件/系统需求

  • 操作系统:Windows 10 及以上
  • 最低配置:CPU 1核 / 内存 2GB / 硬盘空间 5GB

一键安装流程

  1. ⚠️ 预备工作:请先关闭杀毒软件,防止误删核心组件。
  2. 下载地址InstallAibote.exe
  3. 安装:双击运行安装包,系统会自动解压安装。
  4. 完成:安装后,桌面会自动生成 Aibote 文件夹。

第三章:核心功能与模块详解

技术优势:Aibote 底层由团队自研 6 年,功能模块化程度极高。相比 OpenClaw,其 Token 消耗仅为 1%,且大模型理解精准度更高。

大模型配置 (AI 大脑)

路径:Aibote 文件夹 -> 双击 Agent -> 配置参数页面

  1. 填写 API 地址模型类型API 密钥
  2. 点击 保存配置并应用

🚨 注意事项:

  • 如果不填 API 密钥,系统将默认使用内置的微调大模型。
  • 接口需支持 OpenAI 格式协议。
  • API 地址末尾必须加上 /chat/completions

电脑工具模块 (WindowsBot)

基于 DOM 树结构 + AI 视觉 + 找图取色技术,实现精准 UI 自动化。

  • 基础模块 (必选):初始化环境,分析 UI 树结构。
  • 窗口模块 (必选):获取窗口句柄,99% 的操作依赖此模块。
  • UI 元素与鼠键模块:执行具体的点击、输入与数据获取。

网页工具模块 (WebBot)

基于 DOM 树结构 + AI 视觉,专门针对网页元素进行操作。

  • 基础模块 (必选):初始化网页环境。
  • Web 元素:负责元素定位与交互执行。

安卓工具模块 (AndroidBot)

基于无障碍/HID/Aibote 键盘等技术,实现手机自动化。

  • 基础模块 (必选):初始化 Android 连接,分析 UI 树。
  • 元素模块:获取手机界面数据,执行点击与触屏。

人工智能模块

  • 生成 Aibote 脚本:自动生成 Node.js/Python 自动化代码。
  • AI 视觉:理解图片及 20M 以内的视频内容。
  • 实时数字人:基于本地 CPU 算力,支持语音互动与指令指挥。
  • 非实时数字人:批量创作口播视频、短剧素材生成。
  • 系统 Agent:超级模式。控制电脑/手机解决任意问题(需 ADB 权限,请慎用)。

技巧:快速了解更多模块

  1. 勾选感兴趣的模块。
  2. 切换到 AI 对话,发送指令:“列出所有工具详细参数”

插件扩展生态

支持 JS/Python 源码或 EXE 程序。插件存放目录:\Aibote\Project\Agent\extend

示例 1:纯 Node.js 读写插件

JS 逻辑 (read_writeFile.js):

const fs = require('fs');

async function readFile(args) {
    if (!fs.existsSync(args.filePath)) return "文件不存在";
    return await fs.readFileSync(args.filePath, 'utf8');
}

async function writeFile(args) {
    if (!fs.existsSync(args.filePath))
        await fs.writeFileSync(args.filePath, args.data, 'utf8');
    else
        return "文件已存在,禁止写入";
    return "文件写入成功";
}

module.exports = { readFile, writeFile }

JSON 配置 (read_writeFile.json):

{
    "modulesPath":["./extend/read_writeFile.js"],
    "tools":[
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "readFile",
                "description": "读取文本内容",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": { "filePath": { "type": "string", "description": "文件路径" } },
                    "required": ["filePath"]
                }
            }
        },
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "writeFile",
                "description": "写入文本内容",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "filePath": { "type": "string", "description": "文件路径" },
                        "data": { "type": "string", "description": "写入的数据" }
                    },
                    "required": ["filePath", "data"]
                }
            }
        }
    ]
}

示例 2:EXE 程序插件 (远程安装)

JS 逻辑 (aiSketch.js):

const { spawn } = require('child_process');
const fs = require('fs');
const installExtend = require('../lib/installExtend.js');

async function aiSketch(args) {
  const exePath = "script\\ai_sketch_image.exe";
  if(!fs.existsSync(exePath))
    await installExtend("http://124.248.66.46:81/agentExtend/ai_sketch.zip", "script");

  spawn(exePath, [args.imagePath], { detached: true, stdio: 'ignore', shell: true }).unref();
  return true;
}
module.exports = { aiSketch }

JSON 配置 (aiSketch.json):

{
    "modulesPath": [
        "./extend/aiSketch.js"
    ],
    "tools": [
        {
            "type": "function",
            "function": {
            "name": "aiSketch",
            "description": "模拟手工绘制",
            "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "imagePath": {
                            "type": "string",
                            "description": "参照图片路径,未指定则默认设置为:'script\\defaultImage.png'"
                        }
                    },
                    "required": [
                        "imagePath"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}

MCP 服务生态

配置目录:\Aibote\Project\Agent\mcpService

  • 远程 MCP 配置 (baiduMap.json):
      {
          "description":"百度地图。提供地图搜索服务",
          "url":"https://mcp.map.baidu.com/mcp?ak=xxxxxxxx"
      }
    
  • 本地 MCP 配置 (a_share_mcp.json):
      {
        "mcpServers": {
          "股票行情。提供 A 股实时行情": {
            "command": "uv",
            "args": ["--directory", "d:\\a-share-mcp", "run", "python", "mcp_server.py"],
            "transport": "stdio"
          }
        }
      }
    


Skills 技能生态

配置目录:\Aibote\Project\skills。 每个技能单独存放到一个文件夹。

skill.md 规范示例:

---
name: 安装与开发扩展插件
description: 参考现有插件模板,为系统开发并安装新的功能插件。
---

# 问题处理

**执行步骤**:

1. **参考学习(Reference)**:
   - 调用 \`readFile\` 工具读取并分析以下两类插件示例:
     - **Node.js 类**:\`extend/read_writeFile.js\`(逻辑)及 \`extend/read_writeFile.json\`(配置)。
     - **EXE 类**:\`extend/aiSketch.js\`(逻辑)及 \`extend/aiSketch.json\`(配置)。
   - **分析重点**:观察 JS 中的导出函数、参数传递方式,以及 JSON 中定义的 \`name\`, \`description\`, \`parameters\` 等字段的对应关系。
2. **插件实现(Implementation)**:
   - 严格遵循示例的架构规则,编写新插件的代码。
   - 确保 JS 逻辑与 JSON 配置文件中的定义(如指令名、参数类型)完全匹配。
3. **部署安装(Deployment)**:
   - 使用 \`writeFile\` 工具 将生成的 JS 和 JSON 文件写入到 \`./extend\` 目录下。
   - 确保文件命名规范且不覆盖已有关键文件。

**约束条件**:
- 必须同时生成 .js 和 .json 两个文件。
- 代码注释需清晰,JSON 格式需合法。
---

第四章:使用场景示例

UI 自动化进阶指南

等级 模式 核心逻辑 优缺点
🟢 初级 自然语言交互 直接下令:“打开抖音查看粉丝数” :零门槛 / :Token 消耗大,稳定性中等
🟡 中级 辅助代码生成 记录路径并生成 Aibote 脚本 :0 Token 消耗,运行快 / :需基础自动化概念
🔴 高级 精准开发模式 基于精准 XPath 编写脚本 :企业级稳定,毫秒级响应 / :需熟练掌握元素提取

高级模式指令示例:

“结合 AndroidBot 源码,生成脚本执行以下操作:1. 点击搜索;2. 输入 'Aibote' (XPath: com.ss.android.ugc.aweme:id=et_search_kw);3. 获取文本...”


AI 视觉与短视频创作

  1. 视频分析

    “使用 AI 视觉分析 C:\Users\Desktop\2.mp4。请详细描述人物特征、面相、穿着、背景及风格。”

  2. 脚本创作

    “根据分析结果编写 8 秒一集的拍摄脚本,包含详细的卡点建议和特写描述。”

  3. 批量生成

    “根据脚本生成视频,比例 16:9,并利用尾帧技术生成后续集,全程使用普通话。”